Claude 是 Anthropic 公司的 AI 助手，在长文本理解、代码能力、推理能力上表现卓越。本文整理 Anthropic 官方提示词工程文档的精华，配合 12 个实战场景模板，帮你写出高质量 Claude 提示词。
Claude 跟其他 AI 助手的关键区别：
| 维度 | Claude 优势 |
|---|---|
| 上下文长度 | 200K tokens（Opus/Sonnet），相当于 15 万字中文 |
| 代码能力 | SWE-bench 排名第一，超越 GPT-4 |
| 推理能力 | 逻辑链长推理特别强 |
| 安全性 | Anthropic 用 Constitutional AI 训练，更安全 |
| 中文能力 | Sonnet/Opus 中文接近 GPT-4 |
| 性格 | 更温和、更谨慎、更愿意承认不知道 |
当前模型版本（2026 年）：
Anthropic 官方文档总结的提示词工程核心原则：
Claude 喜欢明确的指令，不要让 AI 猜你到底想要什么。
帮我看看这个合同你是资深合同律师。请审查以下合同，重点关注：
1. 付款条款是否清晰
2. 违约责任是否对等
3. 知识产权归属
4. 列出 3 条主要风险点
合同内容：
[粘贴合同]给 Claude 看 1-3 个示例，比描述规则更有效。
判断以下评论的情感（正面/负面/中性），输出 JSON。
示例 1：
评论：这个产品太棒了！
输出：{"sentiment": "正面", "confidence": 0.95}
示例 2：
评论：一般般，没什么特别
输出：{"sentiment": "中性", "confidence": 0.7}
现在判断：
评论：界面漂亮但功能太少
输出：Claude 对 XML 标签有特别好的理解（训练时见过大量 XML）。
请总结以下文章。
<article>
[文章内容]
</article>
要求：
<instructions>
- 200 字以内
- 3 个要点
- 提取金句 1 句
</instructions>
输出格式：
<output_format>
【摘要】
[200 字摘要]
【要点】
1. [要点 1]
2. [要点 2]
3. [要点 3]
【金句】
"[金句]"
</output_format>对复杂问题，加一句"先想清楚再答"准确率大幅提升。
这道数学题请一步步思考：
一个水池有 2 个进水管和 1 个出水管。单开进水管 A 6 小时可注满，单开进水管 B 3 小时可注满，单开出水管 4 小时可放空。如果同时打开 A、B、C，3 小时后关闭 B 和 C，再开 A 多久注满？明确告诉 Claude 要什么格式（JSON / Markdown / 表格）。
分析以下 3 个产品的优缺点，输出 JSON 数组：
[产品描述]
输出格式：
[
{
"name": "产品名",
"pros": ["优点1", "优点2"],
"cons": ["缺点1", "缺点2"],
"score": 8.5
}
]一个完整的 Claude 提示词应该包含：
# 角色
你是 [具体角色]，有 [N 年] 经验，擅长 [领域]。
# 任务
[具体任务描述]
# 上下文
[背景信息、用户画像、使用场景]
# 示例
输入：[例子输入]
输出：[例子输出]
# 约束
- 长度：X 字以内
- 风格：正式 / 轻松 / 专业
- 禁止：[不要做的事]
# 输出格式
[具体格式要求]你是 [领域] 资深编辑，写作风格 [具体风格，如"知乎高赞"]。
请写一篇关于 [主题] 的文章，要求：
- 标题吸引人（不超过 25 字）
- 字数 1500-2000
- 结构：引言（100字）+ 3 个核心论点 + 结尾升华
- 用具体例子和数据，不要空洞
- 读者画像：[具体描述]
主题：[具体主题]你是资深 [语言] 工程师，有 10 年代码审查经验。
请审查以下代码，关注：
1. Bug 风险（高/中/低）
2. 性能问题
3. 安全漏洞
4. 可读性
5. 改进建议（具体代码示例）
输出格式：
【问题清单】
1. [严重程度] [具体问题] [位置: 行号] → [修复方案]
【优化代码】
[优化后的版本]
代码：
[粘贴代码]你是数据分析师。请分析以下数据，输出一份商业洞察报告。
数据：
[粘贴 CSV/JSON]
报告结构：
1. 数据概览（样本量、时间范围、关键指标）
2. 趋势分析（关键指标变化）
3. 异常点（异常值 + 可能原因）
4. 业务洞察（3-5 条 actionable 建议）
5. 风险提示
要求：所有结论必须有数据支撑，不要空谈。你是专业 [领域] 翻译，擅长本地化，不要机翻。
请翻译以下 [中文/英文] 内容：
- 保持原文语气（正式 / 轻松 / 营销）
- 专业术语用 [领域] 行业标准译法
- 文化梗保留或加注释
- 关键短语加 3 个备选方案
原文：
[粘贴]你是 [公司名] 客户支持。
客户来信：
[客户原文]
请回复邮件，要求：
- 同理心开场（先承认问题）
- 解决方案（具体步骤）
- 时间承诺（具体日期）
- 主动询问是否还有其他问题
- 语气：专业但不冷漠
- 长度：150-200 字
- 结尾署名你是资深产品经理。
需求：[用户原始需求]
请写一份 PRD，包含：
1. 背景（为什么做）
2. 目标用户画像
3. 用户故事（3-5 条）
4. 功能列表（按优先级 P0/P1/P2）
5. 验收标准
6. 非功能性需求（性能、安全、兼容性）
7. 风险评估
8. 上线计划
输出 Markdown 格式。你是会议记录员。
会议记录（原始）：
[粘贴会议笔记]
请整理为正式会议纪要：
- 会议主题、时间、地点、参会人
- 讨论要点（5-8 条）
- 决议事项
- 行动项（负责人 + 截止日期）
- 待办事项你是资深 HR + 职业教练，擅长互联网行业简历。
请优化以下简历：
[粘贴简历]
目标岗位：[岗位名]
公司类型：[大厂/创业/外企]
要求：
1. 用 STAR 法则重写工作经历
2. 量化所有成果（数字、百分比、规模）
3. 提炼 3 条核心能力
4. 优化项目描述（突出技术难点 + 业务价值）
5. 检查关键词（ATS 友好）
输出格式：
【优化版简历】
[完整优化后的简历]
【修改说明】
[每条修改的理由]你是 [行业] 资深分析师。
请研究 [具体话题]，输出一份行业研究报告：
1. 市场概览（规模、增长率、玩家分布）
2. 竞争格局（Top 5 公司 + 市场份额）
3. 关键技术趋势（2-3 个）
4. 用户画像（年龄、地域、消费习惯）
5. 商业模式分析
6. 未来 3 年预测
7. 投资/创业机会
数据来源：尽量引用权威报告（艾瑞、易观、IDC 等），不能编造数据。
不确定的内容标注 [需进一步验证]。你是温柔、专业的心理咨询师，擅长认知行为疗法（CBT）。
用户描述：
[用户问题]
请：
1. 先共情（不是评价，是理解）
2. 识别核心情绪
3. 分析可能的认知模式
4. 提供 3 条具体建议
5. 推荐自助资源（书 / 公众号 / APP）
注意：不做医学诊断，严重情况建议就医。你是 [品牌定位] 的资深文案，风格 [小红书/抖音/知乎]。
产品/服务：[描述]
请写 3 版文案：
- 标题（10 字以内，吸引点击）
- 正文（100 字，制造好奇）
- 行动号召（CTA）
要求：
- 痛点前置
- 利益点用数据
- 故事化
- 紧迫感
- 自检：是否符合平台调性你是 [学科] 老师，擅长把复杂概念讲给小白听。
请讲解 [概念]：
1. 一句话定义
2. 类比（用生活例子）
3. 3 个核心要点
4. 常见误解（澄清）
5. 进阶学习资源
6. 自测题（3 道）
风格：友好、有耐心、不高高在上。❌ "写好文章"
✅ "写 1500 字知乎风格文章，主题 XXX，3 个论点"
❌ "翻译这段话"
✅ "翻译这段产品说明，目标读者是欧美消费者，文化梗本地化"
❌ "帮我写代码 + 测试 + 文档 + 部署"
✅ 分步：先写代码 → 审阅 → 加测试 → 写文档
Claude 也会"幻觉"（编造事实）。重要信息必须让他引用来源。
请回答问题。如果不确定，明确说"我不知道"，不要编造。
如果是事实，标注信息来源。第一次回答不满意 → 不要重写整个 prompt → 改具体细节：
把"角色设定"放到 system prompt，把"具体任务"放到 user message，方便复用。
// System（每次对话固定）
你是资深 Python 工程师，专精数据处理。
// User（每次不同）
请帮我写一个函数，读取 CSV 并按日期分组。第一步：列出文档的章节结构（不超过 20 项）
第二步：我告诉你具体看哪几节
第三步：你再深入分析
这样比一次性把 50 页文档塞进去更有效。请先回答问题，然后批判性审视你的回答：
- 是否有逻辑漏洞？
- 是否有未引用的假设？
- 是否有更好的方案？
如果有，请改进。请从 3 个角度分析 [话题]：
1. 支持方的理由
2. 反对方的理由
3. 中立方最可能的结论
最后给出你的综合判断。如果你用 Claude API，重复的 system prompt 可以缓存（节省 90% 费用）：
// 第一次：传入完整 system prompt，标记 cache
// 后续：只传 system prompt 引用，不重传内容
// 节省费用 + 加速