最后更新：2026 年 9 月 · 阅读时长：约 8 分钟 · 适用：所有用 DeepSeek 的人
DeepSeek 是 2025-2026 年国产 AI 最大黑马：
但很多人用 DeepSeek 效果差，原因：提示词写错了。
这篇教程教你 9 个 DeepSeek 专用技巧。
简盒 AI 提示词优化器 → 选「DeepSeek 优化」模式 → 一键改写。
| 维度 | DeepSeek | ChatGPT |
|---|---|---|
| 中文 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 英文 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 推理 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 代码 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 价格 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 几乎免费 | ⭐⭐ $20/月 |
| 联网 | ❌（无）| ✅（Plus） |
结论：
原理：DeepSeek 对"你是谁"非常敏感。
❌ 错误：
帮我写一篇关于健康的文章✅ 正确：
你是中国营养学会首席专家，有 20 年临床营养经验。
请给 30-40 岁白领女性写一篇关于"高压工作下保持健康饮食"的公众号文章。效果对比：输出质量提升 3-5 倍。
DeepSeek 偏好具体任务。
❌ 错误：
帮我优化这段提示词✅ 正确：
你是 AI 提示词工程师。
请帮我优化以下提示词，要求：
1. 增加 4 大要素（角色/任务/上下文/格式）
2. 让 AI 输出更结构化
3. 加入具体示例
4. 控制在 200 字以内
我的原提示词是："帮我写一篇关于护肤的文章"DeepSeek 中文链式思考效果特别好。
Prompt：
请一步步思考：
1. 分析问题的核心
2. 列出可能的解决方案
3. 比较每个方案的优缺点
4. 给出推荐方案
问题：[你的问题]DeepSeek 中文推理 比英文模型好，因为：
DeepSeek 对示例非常敏感。
❌ 无示例：
把英文翻译成中文。✅ 有示例：
请将以下英文翻译成中文：
示例：
- "Hello world" → "你好世界"
- "How are you?" → "你好吗？"
- "I love programming" → "我爱编程"
现在翻译：
- "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
- "Practice makes perfect"效果：有示例时输出准确率提升 40%+。
DeepSeek 擅长输出结构化内容。
Prompt：
请按以下格式输出：
【核心观点】
（1-2 句话）
【关键要点】
1. ...
2. ...
3. ...
【适用场景】
- ...
【注意事项】
- ...
【示例】
（具体例子）
主题：[你的主题]优势：DeepSeek 会精确遵循格式（比 GPT-4 更稳定）。
DeepSeek 默认输出较长（中文场景常见）。
控制长度 Prompt：
请用 100-150 字概括以下文章的核心观点：
[文章内容]或：
请分 3 段，每段 50 字，写一个简短的总结。注意：用"字数范围"比"简短"更有效。
告诉 DeepSeek 不要做什么。
Prompt：
请写一篇关于"AI 工具"的推荐文章。
要求：
- 列出 5 个工具
- 每个工具给 1 个具体使用场景
不要：
- 用空话（"AI 让生活更美好"）
- 重复标题
- 列举过多功能（每个工具聚焦 1 个场景）
- 用 emoji 装饰负面提示显著提升输出质量。
DeepSeek 在角色对话上特别强。
Prompt：
你是 [角色]，我有问题要问你。
角色设定：
- [身份]
- [性格]
- [背景]
你的回答要符合：
- 语气一致
- 不打破角色
- 给具体建议
现在开始对话：
[你的问题]适用场景：
DeepSeek 支持多轮对话，可以逐步优化输出。
第 1 轮：
请写一篇关于"远程办公"的短文。第 2 轮：
请把开头改得更吸引人（增加钩子）。第 3 轮：
请加 3 个具体的远程办公工具推荐。第 4 轮：
请重新组织结构，让文章更清晰（用小标题分节）。优势：逐步优化比"一次到位"质量高 5 倍。
DeepSeek 专用 Prompt：
你是公众号爆款作者，目标读者是 [读者]。
请写一篇 2000 字的公众号文章：
- 主题：[主题]
- 风格：口语化、有故事、有干货
- 结构：开头钩子 + 5 个要点 + 结尾引导
- 关键词：[关键词] 出现 3-5 次
- emoji：偶尔用，不要每段都有Prompt：
你是小红书爆款作者。
请写一篇小红书笔记：
- 主题：[主题]
- 标题：18 字内，有 emoji
- 正文：300-500 字，分 3-5 段
- 风格：口语化、像朋友聊天
- 关键词：[关键词] 出现 3 次
- 结尾引导评论Prompt：
你是 [Python/Java/...] 高级工程师。
请编写：
- 功能：[功能描述]
- 输入：[输入示例]
- 输出：[输出示例]
要求：
- 加注释（中文）
- 异常处理
- 单元测试
- 代码风格：PEP 8Prompt：
请将以下 [英文] 翻译成 [中文]。
要求：
- 保留原意
- 流畅自然
- 专业术语准确
- 文末标注关键术语的英文原文
[内容]Prompt：
请分析以下数据：
[数据 CSV/JSON/文本]
分析要求：
1. 数据基本情况（行数、字段、缺失值）
2. 主要趋势 / 异常
3. 关键洞察（3-5 条）
4. 行动建议
输出格式：Markdown 表格 + 文字说明Prompt：
我想深入理解 [概念]。
请：
1. 用 1 句话解释
2. 用 1 个例子说明
3. 列出 3 个常见误区
4. 推荐 3 个学习资源（书/网站/视频）
5. 给出"费曼学习法"自测题 3 道DeepSeek 网页版（chat.deepseek.com）：
DeepSeek 输出时会显示思考过程（灰色文本）：
举例：
思考：用户想要写一篇关于 Python 入门的文章，那么我应该先介绍什么是 Python，然后解释为什么学 Python，然后给学习路径……
等等，用户可能已经有编程基础，我应该先问……
这种自我反思让 DeepSeek 输出更准。
DeepSeek 不能：
替代：
DeepSeek 英文 比 GPT-4 略弱（特别创意写作）。
建议：英文任务用 ChatGPT。
DeepSeek 有时会编造事实。
解决：
DeepSeek API 价格：
| 模型 | 价格（每百万 token） |
|---|---|
| DeepSeek-V2 | ¥1 |
| DeepSeek-Coder | ¥1 |
| GPT-4 对比 | ¥210 |
便宜 200 倍！
适合：
DeepSeek 开源，可在本地跑：
# 下载模型（需要 16GB+ 显存）
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2
# 本地推理
python inference.py --model deepseek-v2 --prompt "..."优势：
最佳实践：DeepSeek + ChatGPT + Claude 各用所长
| 任务 | 模型 |
|---|---|
| 中文创作 | DeepSeek |
| 英文创作 | ChatGPT |
| 长文档分析 | Claude |
| 联网搜索 | 秘塔 AI |
| 代码 | DeepSeek-Coder |
DeepSeek 专用模板 + 9 招实战技巧。
特点：
本文由 简盒 JianHeBox 编辑整理。